Herkese merhabalar, bu yazıda sizlere anlatmak istediğim konu, geçenlerde Netflix’te başladığım bir belgesel serisinde öğrendiklerimle ilgili olacak. Belgeselin ismi “Connected” kesinlikle izlemenizi öneririm. Belgeselde “Her Şeyin Ardındaki Bilim” sloganıyla çeşitli konularda bölümler yayınlanıyor.

İlk bölümün adı “Gözetim”. Bu bölümde ciddi endişeler uyandıran gözetim teknolojisi bazı durumlarda, özellikle de hayvan dostlarımız söz konusu olduğunda olumlu şekillerde de kullanılması anlatılıyor. Bölümün ilk kısmında ardıç kuşlarıyla ilgili bir gözlem paylaşılıyor. Daha sonraki bölümde kurulan bir yapay zeka tabanlı sistemle domuzların duygu durumlarının analiziyle ne gibi sonuçlar elde ettikleri anlatılıyor. Hadi bunları detaylıca açıklayalım.

1. Ardıç Kuşları

Esmer ardıç kuşlarının alışılmadık bir yeteneğe sahip olduğu düşünülüyor: Yaklaşan kasırga mevsimlerinin yoğunluğunu dikkate değer bir doğrulukla tahmin edebiliyor gibi görünüyorlar. Christopher Heckscher, yazın başlarındaki davranış değişikliklerini yıldan yıla fark etmeye başladığında yıllardır Ardıç kuşları üzerinde çalışıyordu. Davranışları ile o yılki kasırga sezonunun yoğunluğu arasında bir ilişki buldu ve 2018 yılı görünüşteki becerilerinin mükemmel bir örneğiydi. “Kuşlar o yıl için kötü mevsim diyordu ama bilimsel araştırmalar ve bilgisayarlar ortalamanın altında daha sakin bir mevsim geçireceğini düşünüyordu.” Fakat, kuşlar daha isabetli tahminde bulundu ve çok yoğun bir kasırga mevsimi geçti. Bu durumu kuşlara takılan bir GPS sayesinde onları izleyerek keşfetti.

Yirmi yıllık saha gözlemi boyunca, bir ardıç türü olan esmer ardıç kuşu yerel popülasyonunun üreme davranışı, Atlantik kasırga mevsimi yoğunluğunun önde gelen meteorolojik modellerden daha iyi bir öngörücü olduğu kanaatine varıldı. Kuşlar, çoğu tropikal fırtınanın oluşmasından aylar önce mevsimde neler olduğunu seziyor gibiydi.

Heckscher’in analizleri, ardıçların nispeten ılıman kasırga mevsimlerinin olduğu yıllar boyunca üreme mevsimlerinin daha uzun sürdüğünü ortaya koydu. Üreme faaliyetlerini azaltmaları ve göçe daha erken başlamalarının sebepleri ise kuşlara açık suları geçmeden önce güçlü bir fırtına oluşmasını hissetmeleriydi ve bu sebeple kışı geçirecekleri alanlara fırtınaya yakalanmamak için erken gidiyorlar.

Heckscher, sıcaklık ve diğer hava durumu modelleri dahil, görünürde başka herhangi bir korelasyon bulamadı. Bulguları yeni, bu nedenle ardıçların yuvalama kararlarını tetikleyen hangi sinyalleri topladığını belirlemeye çalışmak için daha fazla araştırma yapmayı umuyor.

2. Yüz tanıma sistemi, domuzlarının refahının izlenmesine yardımcı oluyor

İskoçya Rural College’daki (SRUC) araştırmacılar, çiftçilerin domuzların duygusal ve fiziksel refahını değerlendirmelerine yardımcı olabilecek yüz tanıma teknolojisi geliştiriyor. Bu sistem, çiftçileri hayvan sağlığı sorunları konusunda uyarabilir. Hayvanların duygusal durumunu değerlendirmek insan gözüyle zordur, ancak hem çiftçiler hem de veterinerler için zihin durumlarına ilişkin durumlar değerli bilgiler sunabilir.

Domuzların sağlığı şu anda bir dereceye kadar RFID etiketleri kullanılarak izleniyor, ancak domuzlar son derece dışavurumsal olan ve farklı yüz ifadeleri kullanarak birbirleriyle iletişim kurduğu bilinen çiftlik hayvanlarıdır.

İnsanların domuz yüzlerini okuma yetenekleri sınırlıydı, fakat SRUC ve Bristol UWE’deki bilgisayarla görü uzmanları arasındaki bir işbirliği, makine öğrenimi ve yüz tanıma teknolojisini kullanarak bu yüz ifadelerini daha doğru bir şekilde, tam olarak izlemek ve anlamak için olası bir yol geliştirdi.

SRUC’tan Emma Baxter “Domuzun yüzüne odaklanarak, hayvanın bize kendi bireysel deneyimleri ve çevresi hakkında nasıl hissettiğini söyleyebileceği, gerçek anlamda hayvan merkezli bir refah değerlendirme tekniği sunmayı umuyoruz.” diyor.

Görüntüler, makine öğrenimi tekniklerinin belirli yüz ifadeleriyle iletilen farklı duyguları otomatik olarak tanımladığı Bristol Robotik Laboratuvarı’nın bir parçası olan UWE’nin Makine Görme Merkezi’nde işleniyor. Ekip, bu teknikleri doğruladıktan sonra ticari ortaklarla çiftlikte kullanım için teknolojiyi geliştirmeyi planlıyor ve burada büyük sürülerdeki bireysel domuzlar sürekli olarak izlenecek.

Peki bu uygulama ne sağlar? — Domuz sağlığı sorunlarının erken tespiti, çiftçilere herhangi bir sorunu hızla çözerek ve bireyler için özel tedavi uygulayarak hayvan refahını iyileştirme potansiyeli verir.

---

Sonuç olarak, artan bilimsel keşifler nedeniyle ortaya çıkan gözetim teknolojilerinden bahsettik. İnsanların çevrimiçi olarak sürekli takip edilmemenin yollarını bulmak için (ancak yinede tüm hayatlarını sosyal medyaya koyuyorlar) sürekli arayış içinde olduğu bir dünyada, bu tür teknolojilerin başka yönler söz konusu olduğunda nasıl büyük bir olumlu etkisi olabilir? Kuşları takip etmek ve kasırgaları tahmin etmek için göç modellerini gözlemlemek, yüz tanımanın bir hayvanın ruh halini ortaya çıkarmaya yardımcı olup olmayacağı gibi.

Kaynak : Medium