Robotların simülasyonda eğitilmesi, gerçek dünyada zorlanmasına sebep oluyor. Ancak, Georgia Institute of Technology ve Meta ekibinin yeni bir çalışması, robotların simülasyondan gerçek dünyaya geçişinde faydalı olabilecek bir eğitim yöntemi öneriyor.
Bu yeni yönteme göre, daha az detaylı bir simülasyonda eğitilen robotlar, daha gerçekçi bir simülasyonda eğitilenlere kıyasla gerçek dünyada daha iyi performans sergiliyor. Nedeni ise, daha ayrıntılı bir simülasyonda robotların hareket planlama algoritmalarının, simülasyondaki hatalara uyum sağlaması veya işlem yükü nedeniyle gerçek dünyada hareketlerinin yavaşlamasıdır.
Turhan Can Kargın 